Post-Doctorant en Modélisation et Simulation de la Mobilité des Personnes et des Biens - Optimulti H/F - 93

Le département COSYS (« Composants et Systèmes ») se donne pour ambition de développer les concepts et outils nécessaires à l'amélioration des connaissances de base, des méthodes, des technologies et des systèmes opérationnels destinés à une intelligence renouvelée de la mobilité, des réseaux d'infrastructures et des grands systèmes urbains. Il vise ainsi une maîtrise accrue de leur efficacité, de leur sécurité, de leur empreinte carbone et de leurs impacts sur l'environnement et la santé. La production de connaissances à la frontière des pratiques, leur transformation en produits utiles et en corps de doctrine en appui des politiques publiques et l'évaluation des transformations induites par les innovations dans ces champs d'activité forment l'ADN du département. Le département Cosys comprend six laboratoires et une équipe répartis sur cinq campus de l'université et une équipe de recherche en émergence à Bordeaux (www.univ-gustave-eiffel.fr).
Le laboratoire GRETTIA mène des recherches sur la modélisation et la simulation de la mobilité des personnes et des biens ainsi que sur la science des données pour le monitoring urbain. Les recherches s'appuient sur la modélisation physique, la modélisation orientée données et la simulation à base d'agents sous-tendue par des travaux en psychologie/ergonomie. Les questions de recherche s'intéressent à la simulation de la mobilité des personnes et la diminution de son impact sur l'environnement, sur les systèmes et réseaux de transport.

Le/la postdoctorant(e) contribuera aux activités suivantes :

- Formaliser les problèmes de décision en contexte multiplateforme.

- Modéliser le multihoming des conducteurs et différentes configurations multi-fournisseurs

- Étendre le cadre à l'intégration passagers + colis

- Développer des méthodes OR et des algorithmes scalables : formulations MILP/flots, modèles dynamiques/online, heuristiques/metaheuristiques, décomposition/approximation.

- Intégrer des composantes prédictives dans la décision opérationnelle.

- Développer des approches d'apprentissage adaptatif (RL/ADP) et éventuellement des schémas hybrides OR + RL/CP.

- Concevoir et mener des campagnes expérimentales et analyser des métriques multi-critères : performance système, résultats plateformes, revenus conducteurs, équité et soutenabilité.

- Produire des publications et communications scientifiques, contribuer aux rapports et à la valorisation du projet.