Data Scientist H/F - 93

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (développeurs Front-End React, experts métier, ingénieurs data), vous intervenez sur des projets innovants liés à l'Observation de la Terre et au traitement de données scientifiques complexes.

Vous contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de chaînes de traitement exploitant des données spatio-temporelles à fort volume.

Vos principales responsabilités:

Modélisation & analyse de données scientifiques:
-Concevoir et développer des modèles d'analyse sur des données environnementales et géospatiales
-Manipuler des données massives et multi-dimensionnelles (spatio-temporelles)
-Mettre en oeuvre des méthodes statistiques, algorithmiques et/ou de machine learning adaptées

Traitement de données spatio-temporelles:
-Structurer et optimiser des pipelines de traitement
-Exploiter des formats scientifiques (NetCDF, GeoTIFF, HDF5, etc.)
-Intégrer et exploiter des bibliothèques spécialisées (Pandas, Xarray, Dask, NumPy)

Industrialisation & performance:
-Optimiser les performances de calcul (parallélisation, traitement distribué)
-Participer à la mise en production des modèles
-Contribuer à la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code

Collaboration produit & visualisation:
-Travailler étroitement avec les développeurs Front-End (React / UX/UI) pour exposer et valoriser les résultats
-Structurer les données pour faciliter leur visualisation dans des interfaces métiers
-Participer à la conception d'API ou services d'exposition de données

Veille & innovation:
-Proposer des approches innovantes adaptées aux problématiques environnementales
-Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes de traitement de données géospatiales

Nous recherchons pour ce poste:

-Formation en data science, mathématiques appliquées, informatique scientifique, géomatique ou domaine équivalent
-Expérience significative en traitement de données scientifiques ou environnementales
-Expérience sur des projets impliquant des données spatio-temporelles fortement appréciée
-Excellente maîtrise de Python
-Très bonne connaissance des bibliothèques scientifiques : Pandas, NumPy, Xarray, Dask
-Bonne maîtrise des méthodes statistiques et algorithmiques
-Expérience en machine learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent)
-Connaissance des outils et formats géospatiaux (GDAL, RasterIO, QGIS, etc.)
-Compréhension des chaînes de traitement liées à l'Observation de la Terre (EO)
-Expérience en traitement distribué ou calcul haute performance
-Connaissance des environnements cloud ou conteneurisés
-Expérience dans l'exposition de services de données (API, microservices)
-Capacité à travailler en interaction avec des équipes produit et UX
-Solide niveau en algorithmie et structuration de code
-Sensibilité aux bonnes pratiques (tests, documentation, reproductibilité)
-Esprit analytique et rigueur scientifique
-Autonomie, curiosité et goût pour les problématiques environnementales
-Anglais courant obligatoire

KENT est un employeur engagé en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, sans distinction ni discrimination. Nos décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et la motivation.