Stage -Modélisation Avancée et Design Inverse par IA des Données Aérodynamiques 3D d'Aubages Turbine H/F - 93

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.Au sein de la Direction Technique de Safran Aircraft Engines, le département Data Science, Dev et IA souhaite accueillir un(e) stagiaire de dernière année d'école d'ingénieur ou Bac +5, pour une mission de 6 mois. Le stage s'articulera autour d'une base de données de calculs aérodynamiques 3D sur des aubages de turbine basse pression, avec pour principaux objectifs : la standardisation avancée des jeux de données d'entrée, la conception et la mise en place d'un pipeline robuste pour l'entraînement et la validation de modèles de substitution. Par ailleurs, le/la stagiaire aura l'opportunité de collaborer avec le centre de recherche de Safran afin d'explorer et d'expérimenter les dernières avancées en modélisation inverse, telles que les modèles de diffusion, dans le but d'intégrer le design inverse au coeur des processus d'ingénierie et de contribuer à la transformation numérique de nos méthodes de conception.